| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/437TGQH | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.08.17.13 | |||
| Última Atualização | 2020:09.08.17.13.24 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.08.17.13.24 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.22 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1590/0102-778635200 | |||
| ISSN | 0102-7786 | |||
| Chave de Citação | CarrascoSapMatLorMon:2020:ExPaMé | |||
| Título | Explorando as particularidades do método orientado a objetos na avaliação das previsões de precipitação  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1702 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Carrasco, Arletis Roque 2 Sapucci, Luiz Fernando 3 Mattos, João Gerd Zell de 4 Lorenzo, Maibys Sierra 5 Montejo, Israel Borrajero | |||
| Grupo | 1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Meteorología (INSMET) 5 Instituto Nacional de Meteorología (INSMET) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 arletis.carrasco@gmail.com 2 luiz.sapucci@inpe.br 3 joao.gerd@inpe.br | |||
| Revista | Revista Brasileira de Meteorologia | |||
| Volume | 35 | |||
| Número | 2 | |||
| Páginas | 317-333 | |||
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2020-09-08 17:13:24 :: simone -> administrator :: 2020-09-08 17:13:26 :: administrator -> simone :: 2020 2020-09-08 17:13:59 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:22 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | métodos de verificação espacial avaliação orientada a objeto SCANTEC avaliação da previsão de precipitação spatial verification methods object-based evaluation SCANTEC precipitation forecast evaluation | |||
| Resumo | Os modelos de previsão de tempo baseiam-se em métodos computacionais aplicados para prever os fenômenos meteorológicos a partir da integração numérica de equações que descrevem o movimento dos elementos químicos que compõem a atmosfera. Entre as variáveis previstas por esses modelos a precipitação é uma das mais importantes, e é a mais difícil de se obter bons resultados no posicionamento, intensidade e extensão dos eventos. Uma das fontes de incerteza na qualidade dessas previsões é o próprio método de avaliação empregado, pois os métodos convencionais não avaliam adequadamente os aspectos espaciais. O presente estudo tem como objetivo principal propor e validar uma metodologia de avaliação diagnóstica orientada a objeto, empregando o algoritmo Method for Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE), dentro do Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima (SCANTEC). Experimentos utilizando casos idealizados são apresentados, os quais permitem validar a implementação do método e demonstrar as suas vantagens com relação às métricas convencionais de avaliação. São também apresentados os resultados desse método na comparação das previsões reais de precipitação gerados por modelos utilizados rotineiramente no CPTEC, como prova de conceito, exemplificando o uso ao explorar as métricas disponíveis. Os resultados são discutidos e demostram o grande potencial da metodologia orientada a objeto para o aprimoramento e evolução dos produtos de previsão numérica de tempo. ABSTRACT: Numerical Weather Prediction Models (NWPM) are based on computational methods applied to predict meteorological phenomena from the numerical integration of equations that describe the movement of the atmospheric components. Among the variables predicted by NWPM, precipitation is one of the most important, and it is also the most difficult to obtain good results in the positioning, intensity, and extension of the events. One of the sources of uncertainty in the quality of these forecasts is the evaluation method because conventional methods do not evaluate the spatial aspects appropriately. The objective of this study is to propose and validate a methodology of object-based diagnostic evaluation using Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE) algorithm implemented in the Community System for the Evaluation of Numerical Models of Weather and Climate Prediction (SCANTEC). Experiments using idealized cases are presented, which allow validate the implementation of the method and show its advantages over conventional evaluation metrics. The results of this method are also presented in the comparison of the real precipitation forecasts generated by routinely used models in CPTEC as proof of concept, exemplifying its use to explore the available metrics. The results demonstrate the great potential of the object-based methodology for the evolution of the NWPM. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Explorando as particularidades... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Explorando as particularidades... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/437TGQH | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/437TGQH | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | carrasco_explorando.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/43SKC35 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 3 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
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